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Post by account_disabled on Aug 23, 2023 9:19:07 GMT
并将其保存,为下一部分做好准备。 安装Javascript代码 首先,确保您的页面上有 Google Analytics;下面的代码是异步版本的代码。接下来,您需要将此 Javascript 片段添加到页面顶部的 <head> 部分;该函数将为我们进行记录分析: 到目前为止,一切都很好。您会注意到我 墨西哥电话号码数据 使用了 _setCustomVar,而 Mat 最初使用了 _trackEvent - 我确信两者都有优点和缺点,并且模板页面上的代码提供了这两种选项。 接下来,我们将以下代码添加到页面底部 </body> 标记之前,确保您将 Facebook 代码中的 appID 替换为您在上面创建的 AppID。 您可以从该模板页面 的源代码中复制并粘贴代码。 就是这样 - 您的追踪已全部设置完毕! 设置谷歌分析 安装代码后,您将立即进行跟踪,并且可以在“受众”>“人口统计”>“客户变量”中查看数据(假设您在 Google Analytics 中使用“新”布局)。然而,当您设置自定义细分时,这些数据的力量会变得更大,这样您就可以查看登录到不同社交网络的用户与网站的交互方式(相互比较以及与普通访问者相比)。 设置自定义细分 自定义细分确实很容易设置,并且如果使用得当,可以为您的分析提供敏锐的洞察力。 点击分析屏幕顶部的“高级细分”(进入相关配置文件后),然后点击下拉菜单右下角的“+新自定义细分”。 系统将提示您为分段选择名称并选择该分段所基于的方面。我们将使用 Javascript 跟踪代码使用的自定义变量槽。Analytics 允许 5 个自定义变量槽,上面的代码使用其中的 4 个(1 = Google、2 = Google+、3 = Twitter 和 4=Facebook)[旁注:我认为您可以将所有这些塞进 1 个槽中]。我们将为每个部分制作一个片段;以下是我设置 Twitter 部分的方法: 点击“保存片段”即可完成。现在对其他每个变量重复此操作。确保您选择“自定义变量(值 xx)”而不是“自定义变量(键 xx)”。 您已完成并准备好使用一些数据。 查看分析中的数据 一旦安装了跟踪并设置了细分,您需要等待几个小时才能看到 Google Analytics 中出现的第一个数据。收到数据后,第一步是从闪亮的新高级细分中选择要使用的细分: 如果您还想与所有流量进行比较,请选择您感兴趣的流量和“所有访问”,然后点击“应用”。现在,您可以进入任何常规报告屏幕,查看这两种人口统计数据的对比;在这里,您可以看到在 2 月 13 日安装跟踪代码后,我的一个测试网站的 Facebook 访问者开始被跟踪:
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